Оптимизируйте свои бизнес-процессы для большей эффективности
Производство
Торговля
Цифровизация государственных услуг
Образование
Транспорт
Оставьте свой номер телефона и мы свяжемся с вами!
Получить консультацию
Наши эксперты подберут сервисы для эффективного решения ваших задач
Нажимая на кнопку "Отправить" вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Этапы работ
После определения ваших потребностей и оценки текущей технологической экосистемы мы поможем вам решить, где и имеет ли смысл инвестировать в искусственный интеллект вместо традиционной разработки. Мы также определяем функциональные и нефункциональные требования вашего будущего решения.
Мы проводим исследовательский анализ, чтобы составить карту доступных источников данных и оценить их надежность. К ним могут относиться корпоративные информационные активы, принадлежащие клиенту, и общедоступные базы данных.
На основе нашей технической и бизнес-оценки мы выбираем подходящий технологический стек, проектируем архитектуру продукта и определяем план внедрения. Мы также можем предоставить PoC для определения осуществимости, экономической жизнеспособности и потенциальных ограничений решения.
Мы проводим предварительную обработку данных, которая включает в себя очистку, аннотацию и преобразование данных. Затем мы устанавливаем критерии оценки решения и обучаем модель ИИ с помощью контролируемого, неконтролируемого и подкрепленного подходов. Мы можем создать ансамбль моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы убедиться, что мы достигнем желаемого результата.
Мы интегрируем обученную модель в архитектуру программного обеспечения, чтобы обеспечить работу любых модулей и функций на основе искусственного интеллекта с помощью выходных данных модели. Затем мы развертываем решение ИИ локально или в облачной среде.
Мы предоставляем постоянную поддержку, обслуживание и регулярные обновления в соответствии с передовыми практиками DevOps. Это включает в себя тонкую настройку точности выходных данных модели ИИ путем повторного обучения решения с помощью новых наборов данных.
Блог новостей