Разработка индивидуальных решений на базе Искусственного интеллекта в ваши бизнес процессы
Современные технологии для сельского хозяйства
Увеличьте урожайность, сократите расходы и минимизируйте риски с помощью Искусственного Интеллекта!
Запишитесь на бесплатную консультацию
Оставьте свои контакты, чтобы узнать, более подробную информацию
Отправляя данные, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.
Преимущества использования AI-Brains для сельского хозяйства
Откройте новые возможности устойчивого развития агропроизводства с помощью передовых технологий.
-
Оптимизация использования воды
Точное определение оптимального режима полива для каждой культуры.
-
Борьба с вредителями и болезнями
Прогнозирование распространения вредителей и болезней, а также разработка стратегий борьбы с ними.
-
Повышение урожайности
Анализ почвы и климата для определения наиболее подходящих условий для выращивания каждой культуры.
-
Дополнительные услуги
Консультации по внедрению новых технологий, обучение персонала и техническая поддержка.
Оптимизация
• Анализ данных почвы: Точное определение потребности в воде для каждого участка с помощью датчиков влажности и ИИ.
• Прогнозирование потребности: Предсказание необходимого количества воды с учетом погодных условий и состояния растений.
• Система умного орошения: Автоматизация систем полива для оптимального распределения воды.
Результаты: Показали повышение эффективности использования воды на 20%
• Анализ изображений с дронов: Своевременное обнаружение вредителей и болезней на ранних стадиях с помощью дронов и ИИ.
• Система раннего предупреждения: Прогнозирование риска появления вредителей и болезней для профилактических мер.
• Оптимизация использования пестицидов: Целевая обработка для эффективного контроля вредителей с минимизацией вредного воздействия.
Решение: Снижение вредителей до 13%.
• Анализ состояния растений: Мониторинг роста и развития растений для раннего выявления проблем.
• Оптимизация удобрений: Точный расчет необходимой дозы удобрений для максимального урожая и снижения затрат.
• Прогнозирование урожайности: Точное предсказание урожая для эффективного планирования сбора.
Итог внедрения ИИ: Сокращение затрат на 15% и увеличение урожайности на 8%
• Определение рисков: Использование искусственного интеллекта для анализа данных о погоде, вредителях, болезнях и других факторах, которые могут влиять на урожайность и прибыль фермы.
• Стратегии снижения рисков: Разработка стратегий для снижения воздействия рисков, связанных с погодой, вредителями,
• Оптимизация планирования посевов: Использование искусственного интеллекта для оптимизации посевной кампании, учитывая погодные условия, типы почвы, историю урожайности и рыночный спрос.
• Управления запасами: оптимизирует запасы, чтобы избежать излишков и недостачи, снижая финансовые риски и повышая эффективность использования ресурсов.
• Логистика: Использование ИИ для оптимизации транспортировки урожая, доставки удобрений, и других задач, связанных с логистикой.
Получить консультацию
Нажимая на кнопку "Отправить" вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Интеграция и возможности внедрения продуктов
AI-Brains предлагает гибкие варианты внедрения в зависимости от ваших нужд и специфики вашего бизнеса.
Оптимизация использования воды
Модель: Нейронные сети (RNN - рекуррентные нейронные сети) для прогнозирования потребности в воде и оптимизации полива.
Работа: RNN Способна предсказывать потребность в воде на основе текущих условий и предоставлять рекомендации по оптимальному режиму полива.
Борьба с вредителями и болезнями
Модель: Сверточные нейронные сети (CNN) для распознавания вредителей и болезней на изображениях с дронов.
Работа: CNN - Она способны выявлять и классифицировать вредителей и болезни на изображениях, предоставляя информацию для своевременного принятия мер.
Повышение урожайности
Модель: Нейронные сети (DNN - глубокие нейронные сети) для анализа состояния растений и оптимизации удобрений.
Работа: DNN - Она способна определять недостаток или избыток питательных веществ и предлагать оптимальную дозировку удобрений для увеличения урожайности.
Автоматизация управления фермой
Модель: Машинное обучение (Reinforcement Learning) для оптимизации задач по управлению фермой (планирование посевов, управление запасами, логистика).
Работа: Reinforcement Learning обучает. Система учится на ошибках и постепенно оптимизирует свои действия для достижения максимальной эффективности.
Анализ и управление рисками
Модель: Прогностические модели (Анализ временных рядов, Регрессионные модели)
Работа: Прогностические модели обучаются на исторических данных о погоде, вредителях, болезнях и других факторах. Они способны предсказывать риск возникновения проблем и предоставлять информацию для принятия превентивных мер.
Визуализация
• Аналитическая платформа: Обрабатывает данные с помощью моделей ИИ и предоставляет информацию для принятия решений.
• Система автоматизации: Выполняет задачи по управлению фермой на основе данных и рекомендаций ИИ.
